Uma série de fatores está ligada à precificação de um imóvel, inclusive alinhar as expectativas da empresa com as do mercado e entender a realidade daquela região específica naquele determinado momento. Para que isso seja possível, é necessário ter em mãos uma série de dados e informações que ajudem a guiar este processo. Quanto mais fiel à realidade for este material, mais fácil e assertiva se torna a tomada de decisão.
Um dado valioso e de difícil acesso no mercado é o preço transacional de um imóvel, ou seja, aquele valor que foi, de fato, negociado. Comparar esse valor com o preço que está sendo anunciado no momento é uma informação extremamente relevante que ajuda construtoras, incorporadoras, bancos e fundos imobiliários a tomar decisões mais precisas.
É possível descobrir este valor de forma rápida e prática utilizando uma solução exclusiva desenvolvida pela DataLand, chamada DataLand Pricing. Para entender como ela funciona, continue a leitura abaixo.
Preço anunciado x preço transacional
Ao realizar uma pesquisa de mercado para definir a precificação de um empreendimento, é muito comum analisar o preço anunciado em sites de divulgação e tabelas de vendas distribuídas aos corretores. No entanto, esse valor, pode sofrer uma variação de até 30% comparado com o real valor de venda.
É por isso que ter esse dado em mãos é um enorme diferencial. Ao observar essa diferença, é possível identificar as oportunidades e usar a flexibilidade do mercado a favor do negócio. Por outro lado, a falta de conhecimento desses números pode acarretar prejuízos à empresa por não alcançar uma perspectiva real de venda.
DataLand Pricing: dados exclusivos e diferenciados
Considerando a importância dessas informações para as empresas do mercado imobiliário, a DataLand criou uma plataforma com dados exclusivos que auxiliam em uma tomada de decisão mais assertiva: a DataLand Pricing, que possibilita comparar o valor do imóvel da tabela de vendas com o preço da matrícula em uma série de dimensões e ao longo dos anos, na granularidade da quadra.
Tomando São Paulo como exemplo, alguns distritos têm grande diferença entre o preço de oferta e o transacional. Ao utilizar essa plataforma exclusiva, o usuário pode consultar o valor exato da negociação. E a vantagem não para por aí, o DataLand Pricing aponta esse dado de forma granular, permitindo uma análise ainda mais clara e precisa.
O usuário pode filtrar esses dados por período, distrito, produto, entre outros, permitindo que entenda a evolução do preço ao longo do tempo.
Para melhor entendimentos dos perfis de produto, outra segmentação adotada é por faixa de comercialização, estas classificadas em sete níveis: super luxo; luxo; alto; médio; standard; econômico; especial (que corresponde aos imóveis que não se enquadram na divisão por faixa de preço porque o preço do m² é bem diferente, como é o caso dos estúdios e lofts de um quarto, por exemplo).
Para tornar a análise ainda mais rica, a DataLand cruza esses dados com outros indicadores exclusivos, como o adensamento urbano, perfil social, perfil econônico, perfil veicular e perfil de investimento. Desse modo, é possível ter acesso a um conjunto de dados fundamental para análises qualificadas, realistas e atualizadas.
Principais vantagens da plataforma
Com o DataLand Pricing, é possível identificar uma série de informações que podem potencializar os ganhos de um negócio. Confira abaixo os principais diferenciais da plataforma.
Valorização de imóvel: permite comparar o valor do imóvel da tabela de vendas com o preço da matrícula em uma série de dimensões e ao longo dos anos, na granularidade da quadra.
Potencialização de ganhos: é possível identificar esta diferença de valor, bem como, o volume estocado, em uma série de dimensões, para assim identificar oportunidades e utilizar a informação do PRICING a favor do seu negócio. Ou seja, potencializar os ganhos.
Histórico do valor transacionado: uma visão do valor comercializado ao longo do tempo dos imóveis do mercado secundário permite uma real comparação da valorização do imóvel ao longo da vida útil.
Estoque de mercado: traz uma visão de estoque e de mercado para melhor entendimento da performance, seja de um produto, tipologia ou incorporação
Dados da cidade de São Paulo
O DataLand Pricing permite analisar em detalhes o estoque do município de São Paulo. Sabemos, por exemplo, que em setembro de 2022 havia cerca de 62 mil unidades estocadas, conforme apresentado na 5ª edição do Incorpora – Fórum Brasileiro das Incorporadoras Imobiliárias.
Os distritos mais estocados no período são Vila Mariana, Santo Amaro e Itaim; também são os três com maior volume de vendas.
Pegando como exemplo a Vila Mariana, descobrimos que o descolamento do preço médio do m² no trimestre ficou por volta de 4% a 16%, dependendo do tipo de produto, por exemplo, um produto de 0-40 m2 devido a procura tem um descolamento mais próximo dos 4% quando comparado o preço anuanciado e o preço transacionado.
Também é possível analisar quais são os distritos mais valorizados. Considerando o período de setembro/2019 a junho/2022, Moema está em primeiro lugar, com +R$ 4.133,00 por m² de diferença em valor absoluto.
Essas e outras informações são uma vantagem que permitem entender a fundo a situação atual do mercado e da região de interesse. Assim, as decisões se tornam mais fáceis e assertivas.
AI e Big Data: um diferencial no mercado imobiliário
A Inteligência Artificial e o Big Data são aliados do sucesso e do empoderamento no ramo dos negócios imobiliários. É por meio desta tecnologia que a DataLand coleta, homogeneiza e estrutura diversas fontes de dados públicos e proprietários em camadas, gerando insights exclusivos, ajudando a reduzir os riscos sobre os investimentos, potencializando as ocupações urbanas e, principalmente, trazendo decisões sustentáveis para as cidades no longo prazo.
Agora que você já conhece os principais diferenciais do DataLand Pricing, fale com nossos especialistas e veja como podemos ajudar sua empresa!
