A determinação do pricing do lançamento imobiliário é um grande desafio para empresas do mercado imobiliário. É comum que a precificação seja baseada principalmente no preço de tabela praticado pela concorrência e no poder de compra da população no local.
No entanto, ambos os dados são incertos e sozinhos não compreendem a dimensão e as especificidades da região. É por isso que para garantir maior detalhamento de cada área, a DataLand aposta em Data Science e Big Data para transformar dados urbanos, legais e mercadológicos diversos em um modelo digital das cidades.
Com uma visão georreferenciada, a DataLand centraliza informações valiosas em uma única plataforma, permitindo que o pricing se torne muito mais preciso, potencializando os resultados de qualquer empreendimento e minimizando os riscos do investimento.
Neste post, você irá entender como a DataLand aplica Data Science para o desenvolvimento imobiliário e como a análise do entorno e do perfil social, aliadas ao entendimento do mercado, garantem um lançamento imobiliário com mais chances de sucesso.
Continue a leitura e saiba mais!
Data Science aplicado a dados urbanos
A DataLand quer contribuir para o desenvolvimento imobiliário e facilitar o pricing do lançamento imobiliário do seu negócio ao identificar as demandas existentes dentro da dinâmica de crescimento da cidade.
A solução coleta e cruza dados de mais de 600 fontes, disponibilizando análises e indicadores exclusivos para as mais diferentes demandas da incorporação. Tudo isso utilizando a tecnologia de georreferenciamento, ou seja, tudo pode ser avaliado direto no mapa da cidade.
Para garantir uma avaliação de preço que potencialize os resultados financeiros, por exemplo, é imprescindível compreender o perfil social do público-alvo, a ocupação urbana do entorno e as movimentações do mercado.
Nesse sentido, o Data Science utilizado pela DataLand é a solução perfeita, já que permite gerar informações valiosas sobre cada um destes pontos.
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Ocupação atual e futura
A DataLand apresenta diferentes camadas de dados, que vão desde aspectos urbanísticos e legais até o entendimento do mercado. Com isso, é possível visualizar com clareza quais os empreendimentos no entorno do lançamento imobiliário tanto na ocupação atual quanto futura.
Para avaliar o pricing em uma determinada região é importante avaliar aspectos como segurança e nível de criminalidade, assim como compreender a estrutura de educação, lazer e saúde, por exemplo.
Saber se há linhas de metrô e ônibus e os comércios disponíveis nas proximidades também impactam diretamente no valor do imóvel. Além disso, entender como a região está ocupada permite uma visão mais completa com o modelo digital das cidades.
Tudo isso é possível ser analisado com riqueza de detalhes na plataforma da DataLand!
Modelo digital das cidades
O modelo digital das cidades da DataLand é baseado em dados que proporcionam análises diferentes para cada tipo de empreendimento. Com isso, é possível avaliar desde o potencial de construção, viabilidade até a definição do pricing.
O modelo digital das cidades contribui para todas as etapas da jornada imobiliária. Engloba desde restrições e regras do Plano Diretor, preços reais de venda à construção de um perfil social detalhado e georreferenciado ao nível de quadra.
Portanto, não importa se você está construindo um imóvel residencial ou comercial, os dados podem ser filtrados de acordo com as informações que desejar.
No caso de empreendimentos comerciais, é possível compreender o poder de compra, avaliar onde há maior potencial de consumo e entender outros aspectos que irão facilitar as decisões.
Por exemplo, caso deseje abrir uma farmácia, com a DataLand fica fácil encontrar uma área com grande número de residências ao redor, identificar um alto fluxo de pessoas e avaliar a concorrência na área.
No caso de empreendimentos residenciais, se o foco for um lançamento imobiliário de luxo voltado para famílias, a segurança e a estrutura educacional pode ser prioridade na escolha da região. Por isso, esses detalhes também devem ser levados em conta para a definição da estratégia.
Com a Dataland, é possível analisar em poucos minutos qual a região da cidade está mais adequada para cada tipo de empreendimento. Portanto, escolher o local para uma farmácia ou imóvel de luxo se torna muito mais prático, rápido e preciso.
Saiba mais sobre o modelo digital das cidades DataLand e direcione investimentos imobiliários unindo dados urbanísticos, legais e mercadológicos
DataLand Pricing: como os dados do entorno se relacionam com o preço?
Em relação à renda, quando analisamos os empregos formais, nos deparamos com 50% da população da cidade.
Para resolver essa questão, a DataLand combinou dados e criou um indicador de perfil social exclusivo, que permite conhecer além da renda formal envolvendo outros aspectos, como trabalho informal, investimentos ou ativos. Esses dados proporcionam um entendimento mais completo do perfil social na granularidade da quadra.
Em relação a outros aspectos utilizados para a definição do pricing imobiliário, temos o preço anunciado ou o preço de tabela das incorporadoras. Porém, sabemos que ele não corresponde ao valor real de venda. Ou seja, ambas as informações são inconstantes e não se aplicam em uma visão micro da região.
Para facilitar esta análise, a DataLand oferece dados muito mais precisos e detalhados. Com o DataLand Pricing é possível conhecer os valores anunciados versus o valor transacional, os estoques dos concorrentes e as unidades vendidas naquela região, inclusive em série histórica.
Por isso, para potencializar os resultados do lançamento imobiliário, aposte nas soluções da DataLand! Saiba agora como podemos ajudar sua empresa: entre em contato com nossos especialistas!
